Bilderkennung mit Gemini
Keyframes aus dem Video gehen an ein Gemini-Flash-Modell, das Gegenstände und Preise schätzt. Die Antworten werden geprüft, gefiltert und auf 20 Einträge begrenzt.
Scanne dein Zimmer in 60 Sekunden. Krempel erkennt, was du vermieten oder verkaufen kannst, schätzt die Preise und bereitet die Inserate vor.

Krempel ist ein Web-Widget, das aus einem kurzen Zimmervideo erkennt, welche Gegenstände sich vermieten oder verkaufen lassen. Es ist als eigenständiges Plugin für beliebige Marktplätze gebaut, fainin ist der erste Kunde.
Die Leitidee: Amazon kennt jedes Produkt in seinen Regalen, aber niemand kennt die Produkte in deinem Regal. Das größte unkatalogisierte Warenlager der Welt steht in Wohnzimmern.
Technische Details aus der Projektdokumentation, Stand 18.07.2026.
Inserate scheitern oft am Aufwand. Das Video soll die Eingabe ersetzen.
Das Modell liefert auch unsinnige Werte. Preise und Texte müssen an der Grenze geprüft und begrenzt werden.
Es gibt keine öffentliche Posting-Schnittstelle. Ein Bot würde gegen die Nutzungsbedingungen verstoßen.
Kernaussage
Keyframes aus dem Video gehen an ein Gemini-Flash-Modell, das Gegenstände und Preise schätzt. Die Antworten werden geprüft, gefiltert und auf 20 Einträge begrenzt.
Ungültige oder absurde Werte werden abgefangen. Miete wird auf 1 bis 8 % des Werts begrenzt, damit ein fehlerhafter Eintrag die Summe nicht verfälscht.
Jedem Gegenstand wird eine öffentliche fainin-Produktvorlage zugeordnet. Per Link legt die Person das Inserat selbst an.
Für Verkaufsinserate wird das Foto samt Text über die Web-Share-API an die Zielapp übergeben, ohne gegen Nutzungsbedingungen zu verstoßen.
Die offiziellen Hono-Adapter hingen auf Vercel. Eine eigene Brücke von 25 Zeilen löste das Problem.
Preislogik, Nachfrage-Zuordnung und Bilderkennung sind testgetrieben entwickelt.
Weitergabe
In Workshops, Beratung und Keynotes zeige ich, wie sich mit Claude Code solche Systeme selbst bauen lassen.